Hace un año que se lanzó ChatGPT, que ha conseguido tener más de 100 millones de usuarios en un par de meses. Hubo momentos en los que el sector tecnológico era un caos absoluto antes de ChatGPT. Este chatbot de IA ha hecho la vida más fácil, causando sensación en el mercado. Según las estadísticas, más del 92% de las empresas de Fortune 500 utilizan ChatGPT, y la propia OpenAI gasta aproximadamente 700.000 dólares cada día en el funcionamiento de este chatbot. Se prevé que ChatGPT genere unos ingresos de 1.000 millones de dólares en 2024.
El uso de esta herramienta de IA sigue siendo gratuito. Sin embargo, también puede actualizarse a una suscripción de pago para acceder a GPT-4 y a los últimos modelos. En relativamente poco tiempo, ChatGPT ha supuesto una revolución en varios sectores. Desde la gestión de bases de datos, el resumen, la traducción, la realización de películas, la creación de imágenes, la reserva de vuelos, la creación de recetas y la codificación, muchos profesionales están preocupados por la posible eliminación de sus carreras. Pero no es así. ChatGPT transformará la forma en que los profesionales enfocan su trabajo.
ChatGPT ha comenzado a ayudar en numerosas tareas, desde las más sencillas a las más complejas. Algunas de las tareas más comunes son el desarrollo web, el análisis de código, la corrección de errores y la generación de códigos a partir de enunciados de problemas. Esto abre la posibilidad a los desarrolladores de ser más productivos e innovadores con ChatGPT. Puede ser inmensamente beneficioso para los desarrolladores de varias maneras.
Generación de códigos
ChatGPT ha demostrado ser una herramienta potente cuando se trata de la generación de código. ChatGPT utiliza habilidades de PNL para comprender e interpretar con precisión las necesidades de los desarrolladores y, a cambio, proporciona los fragmentos de código correspondientes. Los programadores pueden ahorrar mucho tiempo cuando se trata de tareas repetitivas o código repetitivo. ChatGPT rompe con la tendencia a producir funcionalidades básicas. En su lugar, produce códigos complejos como la construcción de una clase o módulo completo. Especialmente valioso para los programadores principiantes, esto acelera el proceso sin necesidad de dedicar tiempo a los fundamentos y ponerse al día con el framework.
La función de generación de código de ChatGPT es útil para desarrolladores de todos los niveles de experiencia. Esto ayuda a los programadores a centrarse en los aspectos críticos del proyecto a la vez que disminuye las posibilidades de cometer errores con la ventaja de ahorrar tiempo.
Aquí puedes encontrar los resultados de ChatGPT cuando le preguntamos sobre cómo escribir una función de Python para calcular el factorial de 18. ChatGPT dio respuestas usando dos funciones que daban el mismo resultado. La elección entre utilizar un método recursivo o iterativo depende de las preferencias del usuario y de las limitaciones del entorno de ejecución.
Recuperación de documentación
ChatGPT es capaz de generar documentos precisos basados en los requisitos del desarrollador. Esta herramienta de IA ahorra mucho tiempo en términos de desarrollo de documentación exhaustiva para el código. Los desarrolladores tienen la facilidad de proporcionar un fragmento de código y ordenar a ChatGPT que genere documentación. Esto puede explicar la intención de la función, entradas, salidas y otra información relevante. Los desarrolladores también pueden obtener documentación de clases y módulos completos para obtener una visión general del código.
Además, ChatGPT puede proporcionar documentación en Markdown, HTML o JSDOC. Esto facilita a los desarrolladores la integración con su editor de código. Con esta función, los desarrolladores pueden concentrarse en los elementos cruciales de su proyecto. Además, el modelo completa el laborioso proceso de describir el código, lo que garantiza una base de código bien documentada para los desarrolladores.
Puede encontrar los resultados de ChatGPT cuando se le pide que genere documentación al crear un fragmento de código aleatorio con números para realizar un análisis estadístico básico en Python. La documentación generada por ChatGPT, explica el propósito y la operación de cada función dentro del código.
Buscar ideas de programación
Los desarrolladores pueden buscar conocimientos en ChatGPT de forma similar a Stack Overflow, un sitio web de preguntas y respuestas. ChatGPT es capaz de comprender ideas de programación complejas para ofrecer información relevante a los desarrolladores. Esto es útil para los ingenieros que quieren respuestas rápidas a preguntas específicas. Los desarrolladores pueden hacer preguntas técnicas relacionadas con un lenguaje de programación o una idea de ChatGPT.
Cuando se le pregunta por ejemplos o fragmentos de código, ChatGPT puede proporcionar el fragmento de código que coincida con la solicitud del desarrollador. Esto ahorra mucho tiempo al desarrollador que quiere crear una función determinada o resolver un problema de programación rápidamente. Aquí puedes ver los resultados de ChatGPT cuando se le pregunta por frameworks o librerías útiles para el desarrollo web.
Depuración del código
ChatGPT es una herramienta beneficiosa para los desarrolladores que desean identificar errores y aplicar las mejores prácticas de codificación. El modelo ChatGPT, cuando se le proporciona un fragmento de código, puede sugerir acciones a realizar para encontrar errores y corregirlos. Los desarrolladores pueden ahorrar una cantidad sustancial de tiempo identificando la causa raíz del fallo.
El modelo también puede utilizarse para sugerir modificaciones y mejorar la legibilidad de un código. Cuanto mejor esté escrito el código, menos errores habrá. La restricción del código acelera el ciclo de desarrollo, lo que constituye una forma eficaz de localizar errores.
ChatGPT también puede sugerir técnicas de codificación para evaluar un código y proporcionar recomendaciones. Los desarrolladores pueden mejorar la eficiencia, legibilidad y seguridad del código escrito. Estas son las recomendaciones que da ChatGPT cuando se le proporciona un código con problemas.
Generación de códigos alternativos
ChatGPT puede ayudar a los desarrolladores a generar código alternativo de rendimiento mejorado. Este modelo, entrenado en un gran volumen de código, es capaz de comprender más de 20 lenguajes de programación y patrones de codificación. El modelo evalúa un fragmento de código y da recomendaciones para mejorar el rendimiento.
Por ejemplo, puede sugerir al desarrollador que reduzca el número de operaciones o limite el uso de memoria para aumentar la eficiencia. Estas recomendaciones ayudan a los desarrolladores a escribir código eficiente y conseguir un rendimiento más rápido con escalabilidad. También puede ayudar a identificar el mejor algoritmo para su código.
Aquí están las alternativas dadas por ChatGPT para lograr diferentes estilos y comportamientos para crear un botón azul. Este modelo generó varias opciones en términos de aplicar estilos CSS y ajustar los detalles visuales del botón.
¿Cómo crear indicaciones para escribir código con ChatGPT?
Ahora que hemos discutido en detalle las formas en que ChatGPT puede ayudar a los desarrolladores, puede ahorrar mucho de su tiempo y esfuerzo. Sin embargo, cabe destacar que ChatGPT funciona con «prompts». Cuanto más bien elaborado, preciso y detallado sea su prompt, mejores resultados se generarán. Cuando creando un prompt para escribir código en ChatGPT, estas cosas deben ser consideradas.
Sea Específico
Especifique el lenguaje de programación que desea en su salida. Describa con claridad y precisión la funcionalidad que necesita. Cuanto más precisas sean sus instrucciones, más preciso será su código.
Proporcione el contexto
Por ejemplo, su solicitud de código forma parte de una gran base de código y depende de determinadas bibliotecas o marcos de trabajo. Es importante incluir toda la información relevante en su prompt para un mejor resultado.
Defina Entradas/Salidas en el prompt
Si la función o fragmento de código que necesita requiere formatos específicos de entrada o salida, los desarrolladores necesitan incluir esta información en su prompt.
Ejemplo de solicitud: Supongamos que un desarrollador necesita una función JavaScript para filtrar los números impares de una matriz. La instrucción podría ser:
«Escriba una función JavaScript llamada filterEvenNumbers que tome una matriz de números enteros como entrada y devuelva una nueva matriz con sólo los números impares«.
Comprender y utilizar las API con ChatGPT
ChatGPT ofrece una amplia gama de soluciones precisas, similares a las humanas, para una gran variedad de tareas, desde las más sencillas a las más complejas. Permite a los programadores escribir, solucionar problemas y perfeccionar su código. Además, los desarrolladores pueden aprovechar las capacidades de ChatGPT utilizando la biblioteca OpenAI Python API para conectarse con la API de ChatGPT.
En el desarrollo de software moderno, las API permiten la interacción de un software con otro. En ocasiones, las API pueden resultar complejas de entender y utilizar. Sin embargo, ChatGPT puede ayudar en el aprendizaje de nuevas APIs y hacer que los desarrolladores entiendan cómo utilizarlas eficientemente.
Pregunta 1: ¿Puede explicar qué son las API y cómo pueden utilizarlas los desarrolladores de software?
Esta pregunta es útil para desarrolladores principiantes que quieren entender el concepto básico de API.
Pregunta 2: ¿Puede explicar cómo utilizar la API de Gmail para enviar correo electrónico?
Esta pregunta es útil si estás tratando de aprender una API específica.
Pregunta 3: Estoy intentando usar la API de Twitter y obtengo un error »REQUEST_DENIED». ¿Qué significa y cómo puedo resolverlo?
Este mensaje es útil cuando un desarrollador está tratando de entender un mensaje de error de una API.
Conclusión
ChatGPT destaca como una herramienta esencial para los desarrolladores que deseen mejorar la eficiencia de sus proyectos. Con su rápida generación de fragmentos de código, sus preguntas y respuestas receptivas y su capacidad para redactar documentos rápidamente, sin duda aumenta la productividad. Sin embargo, es crucial reconocer que sus resultados no siempre alcanzan una precisión perfecta. Por lo tanto, se recomienda llevar a cabo una verificación detallada, especialmente para las tareas que exigen un mayor nivel de precisión.
Preguntas frecuentes (FAQs)
¿Sustituirá ChatGPT a los programadores?
Dados los conocimientos especializados necesarios para desarrollar software y aplicaciones complejas y creativas, es poco probable que los generadores de código de IA suplanten a los programadores en breve, o posiblemente nunca. La tecnología subyacente a estas herramientas está aún en una fase temprana, lo que plantea numerosas cuestiones sin resolver y posibles obstáculos.
¿Es ChatGPT-4 mejor codificando?
Según OpenAI, GPT-4 es «diez veces más sofisticado que su predecesor, GPT-3.5″. Estos avances permiten al modelo captar el contexto y discernir las sutilezas con mayor eficacia, lo que da lugar a respuestas de codificación más precisas y lógicamente coherentes».
¿Qué lenguaje de programación puede utilizar ChatGPT?
ChatGPT es capaz de producir código en una amplia gama de lenguajes de programación, incluidos los más utilizados, como Python, JavaScript, Java, C++, Ruby, HTML/CSS, PHP, Go, Swift y SQL.