GPT son las siglas de “Generative Pre-Trained Transformer”, que utiliza el aprendizaje profundo y algoritmos especializados para encontrar patrones dentro de secuencias de datos y producir texto similar al humano.
ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial (IA) que crea diálogos conversacionales similares a los humanos mediante el procesamiento del lenguaje natural. Puede responder a preguntas y redactar varios tipos de contenido, como entradas de blog, publicaciones en redes sociales, artículos, ensayos, correos electrónicos e incluso código.
Chat GPT Español es la versión en español de ChatGPT, de uso gratuito y sin necesidad de registro. Se basa en el modelo GPT-4 que es uno de los modelos más creativos jamás conocidos.
Introducción
Los modelos GPT son el núcleo de las capacidades de inteligencia artificial conversacional de ChatGPT. Se trata de potentes modelos lingüísticos que han sido preentrenados con grandes cantidades de datos de texto y que pueden generar respuestas de texto similares a las humanas. Exploremos los distintos modelos GPT disponibles para ChatGPT.
GPT-2
GPT-2 es una versión anterior del modelo GPT que ganó gran atención por sus impresionantes capacidades de generación de texto. Con 1.5 mil millones de parámetros, GPT-2 puede generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes en una variedad de temas. Se ha convertido en una opción popular para muchas aplicaciones de inteligencia artificial conversacional.
GPT-3
GPT-3, la tercera iteración del modelo GPT, es un modelo de lenguaje innovador que ha ampliado los límites de lo que la IA puede lograr. Con asombrosos 175 mil millones de parámetros, GPT-3 es uno de los modelos de lenguaje más grandes hasta la fecha. Puede manejar diversas tareas, proporcionar respuestas detalladas y generar respuestas altamente coherentes y contextualmente conscientes.
GPT-3.5
La versión gratuita de ChatGPT utiliza el modelo GPT-3.5, que es la tercera iteración con más de 175.000 millones de parámetros. GPT-3.5 es uno de los modelos lingüísticos más grandes hasta la fecha. Este modelo está entrenado en una infraestructura de supercomputación Azure AI. Tiene datos hasta septiembre de 2021 y una ventana de contexto de 16.385 tokens. GPT -3.5 toma mensajes de texto con más de 4K ventanas de contexto.
GPT-3.5 Turbo
OpenAI ha lanzado una nueva versión de GPT-3.5 llamada GPT-3.5 Turbo. Los usuarios de la versión de prueba gratuita disponen de 3 peticiones (40.000 tokens)/minuto. Mientras que la versión de pago tiene hasta 60 peticiones (60.000 tokens)/minuto. La nueva 3.5 Turbo soporta el seguimiento improvisado de instrucciones, el modo JSON y la llamada a funciones paralelas soportando una ventana de 16k por defecto. Los usuarios serán actualizados automáticamente al modo turbo el 11 de diciembre.
GPT-4
El GPT-4, lanzado en marzo, aprendió de datos fechados hasta septiembre de 2021. Este modelo acepta entradas rápidas tanto de texto como de imágenes. Admite una ventana de contexto de 32k (32.000 tokens). Según las últimas noticias, el menú desplegable de GPT-4 pronto quedará obsoleto. GPT-4 no es gratuito para el público.
GPT-4 Turbo
OpenAI ha confirmado que el GPT-4 Turbo se lanzará primero para los suscriptores de ChatGPT plus. Este modelo puede extraer información hasta abril de 2023, lo que permite responder a preguntas sobre acontecimientos recientes. Admite hasta 128.000 tokens y es más barato que GPT-4. Permitirá el uso de texto, imágenes y mensajes de texto a voz, así como la integración de DALL-E-3.
GPT-4V(ision)
Este modelo permite tomar imágenes y responder a preguntas sobre ellas. GPT-4 con visión está disponible para todos los desarrolladores que dispongan de GPT-4. Sin embargo, actualmente, la API de asistentes no admite la entrada de imágenes. Aunque GPT-4 con visión es potente, tiene las limitaciones de ser incapaz de interpretar imágenes médicas (TAC), alfabetos no latinos, Captchas y texto grande. El coste de la entrada de imágenes se calcula en función del tamaño y el detalle de la imagen.
Personalización de los modelos GPT
OpenAI ofrece la posibilidad de ajustar los modelos GPT en función de conjuntos de datos o casos de uso específicos. Esto permite a desarrolladores e investigadores adaptar los modelos a sus dominios particulares, lo que posibilita conversaciones más especializadas y centradas. La personalización permite a los usuarios mejorar el rendimiento de los modelos GPT en aplicaciones específicas.
Elección del modelo GPT adecuado
Al seleccionar un modelo GPT para Chat GPT, considere los siguientes factores:
- Requisitos de la tarea: Evalúe los requisitos específicos de su aplicación de inteligencia artificial conversacional. Determine la complejidad de las tareas, la calidad de respuesta deseada y las restricciones de recursos.
- Tamaño y capacidad del modelo: El tamaño del modelo GPT afecta su rendimiento y requisitos de recursos. Los modelos más grandes, como GPT-3, ofrecen capacidades más avanzadas pero requieren más recursos computacionales.
- Necesidades de personalización: Si su aplicación requiere conversaciones específicas del dominio o ajuste fino en conjuntos de datos específicos, considere la flexibilidad y las opciones de personalización proporcionadas por los modelos GPT.
Conclusión
ChatGPT ofrece diferentes modelos GPT, incluidos GPT-3.5, Turbo, GPT-4, cada uno con sus propios puntos fuertes y características. Estos modelos proporcionan una variedad de opciones para que los desarrolladores e investigadores construyan aplicaciones de inteligencia artificial conversacional que se adapten a sus necesidades. A medida que OpenAI siga innovando e introduzca nuevos modelos como GPT-4 Turbo y Vision, las posibilidades de la IA conversacional se ampliarán aún más.