Las indicaciones de ChatGPT son las entradas iniciales que establecen la dirección, el tono y el alcance de la respuesta de la IA. Pueden ser desde preguntas sencillas hasta directivas complejas, y desempeñan un papel crucial en la naturaleza de las respuestas generadas por la IA.
Cuando interactuamos con modelos de IA avanzados como ChatGPT, la forma en que elaboramos nuestras indicaciones desempeña un papel fundamental en la configuración de las respuestas que recibimos. Uno de los aspectos clave es la capacidad de dirigir la atención de la IA.
Esto implica ser preciso y explícito sobre qué elementos deben incluirse o excluirse en la respuesta de la IA. El objetivo es guiar a la IA para que genere contenidos que se ajusten estrechamente a los requisitos específicos, ya sea con fines creativos, informativos o analíticos.
Cuando la IA se impone en el mundo, también se enfrenta a retos, porque procesa la información basándose en su formación y sus algoritmos. Sin una dirección clara, puede proporcionar respuestas que, aunque técnicamente correctas, no se ajusten a la intención del usuario o a la profundidad deseada. Esto es especialmente cierto en temas complejos o matizados, en los que el contexto y la sutileza del tema son cruciales.
Técnicas avanzadas para crear indicaciones de ChatGPT
Utilizando diferentes modelos de GPT alcanzar su máximo potencial requiere una comprensión profunda de cómo elaborar indicaciones efectivas. La siguiente guía proporciona estrategias avanzadas para perfeccionar su enfoque y lograr respuestas más específicas.
Iniciar con intención
Comience sus indicaciones con palabras definitivas y con un propósito, como «Quiero un ensayo, un gráfico o lo que sea», «Resumir» o «Explicar». Esto establece una expectativa clara para el tipo de respuesta que busca en cada campo. Cualquiera programación o redacción de contenidos creativos.
Incorporar contexto detallado
Vaya más allá de la información básica básica. Incluya matices y detalles específicos para permitir ChatGPT para proporcionar respuestas altamente personalizadas.
Incluir detalles matizados y específicos en sus indicaciones puede mejorar significativamente la precisión de las respuestas de ChatGPT. Ilustremos esto con un ejemplo:
| Tipo de mensaje | Descripción |
| Aviso básico | Escribe una publicación de blog sobre alimentación saludable. |
| Mensaje matizado y detallado | Cree una publicación de blog detallada sobre alimentación saludable para trabajadores remotos con tiempo limitado para preparar las comidas. Concéntrese en comidas nutritivas y fáciles de preparar que puedan prepararse con ingredientes comúnmente disponibles.Incluya una sección sobre cómo la planificación de comidas puede mejorar la productividad y el bienestar general. El tono debe ser conversacional pero informativo, dirigido a jóvenes profesionales de entre 20 y 30 años. Además, integre estudios nutricionales recientes que resalten los beneficios de una dieta basada en plantas. |
En este mensaje detallado, se proporcionan varios detalles específicos:
- Público objetivo: Trabajadores remotos con tiempo limitado para preparar comidas.
- Enfoque de contenido: Comidas nutritivas y fáciles de preparar con ingredientes comunes.
- Sección adicional: Cómo la planificación de comidas afecta la productividad y el bienestar.
- Tono: Conversacional pero informativo.
- Objetivo demográfico: Jóvenes profesionales de entre 20 y 30 años.
- Información de soporte: Estudios nutricionales recientes sobre dietas basadas en plantas.
La precisión es clave
Busque claridad y exactitud en sus solicitudes. Las indicaciones precisas eliminan la ambigüedad, lo que lleva a respuestas de IA más enfocadas.
| Tipo de mensaje | Descripción |
| Mensaje vago | Dame algunos consejos para mejorar la productividad. |
| Aviso preciso y exacto | Proporcione cinco estrategias específicas para mejorar la productividad en un entorno de oficina en casa para desarrolladores de software. Concéntrese en la gestión del tiempo, la organización del espacio de trabajo y minimizar las distracciones. Incluya sugerencias de herramientas digitales que ayuden en el seguimiento de tareas y la concentración. |
En este mensaje revisado, varios elementos añaden claridad y exactitud:
- Solicitar «cinco estrategias específicas» establece una expectativa clara sobre la cantidad de información.
- «Entorno de oficina en casa para desarrolladores de software» reduce la audiencia y el entorno.
- Mencionar «la gestión del tiempo, la organización del espacio de trabajo y la minimización de las distracciones» especifica los aspectos de la productividad a abordar.
- Solicitar «sugerencias de herramientas digitales» proporciona orientación para obtener consejos prácticos.
Por elaborar un mensaje con estos detalles específicos, se elimina la ambigüedad, lo que guía a ChatGPT a generar una respuesta adaptada a las necesidades particulares de los desarrolladores de software que trabajan desde casa. Esto conduce a consejos más relevantes, enfocados y prácticos.
Diversificar y evaluar
Experimente con una amplia gama de estilos de indicaciones. Evalúe la eficacia de cada uno y adapte su enfoque en consecuencia.
¿Por qué es necesario experimentar con indicaciones?
Diferentes indicaciones pueden producir distintos niveles de detalle, creatividad y relevancia. La experimentación me ayuda identificar el estilo del mensaje que mejor se alinee con sus objetivos.
Además, los modelos de IA como ChatGPT y ChatGPT Plus tienen fortalezas y limitaciones en diferentes áreas. Al experimentar, puede descubrir los tipos de solicitudes que la IA maneja con mayor eficacia.
Además, diferentes redacción, estructuras o niveles de detalle pueden dar lugar a respuestas drásticamente diferentes. Experimentar le ayuda a aprender cómo comunicar sus necesidades de forma más eficaz.
¿Cómo experimentar con estilos rápidos?
Al experimentar con diferentes estilos de indicaciones y perfeccionar continuamente su enfoque en función de la efectividad de las respuestas, puede desarrollar una estrategia más forma efectiva de interactuar con ChatGPT.
Puedes adaptar las siguientes estrategias para jugar con el estilo de las indicaciones y elegir la mejor para ti.
Este enfoque no sólo mejora la calidad de las respuestas que recibe, sino que también profundiza su comprensión sobre cómo comunicarse eficazmente con la IA.
Emplear ejemplos de orientación
Proporcione ejemplos claros dentro de sus indicaciones. Esto puede incluir ejemplos de oraciones, tono o formato, lo que guiará a ChatGPT a alinearse estrechamente con el resultado deseado.
¿Cómo emplear ejemplos en las indicaciones?
- Incluya oraciones o párrafos de muestra: Si buscas un estilo de escritura específico, proporciona una oración o párrafo que ejemplifique ese estilo. Esto ayuda a la IA a igualar el tono, la complejidad y la estructura de su ejemplo.
- Mostrar preferencias de formato: Para formatos específicos (como una carta comercial, un poema o un artículo de noticias), incluya un breve ejemplo de ese formato.
- Demostrar tono o voz: Si necesita contenido en un tono particular (por ejemplo, profesional, amigable, sarcástico), una o dos oraciones de ejemplo en ese tono pueden guiar a la IA de manera efectiva.
La siguiente imagen compara el mensaje sin ejemplo y el mensaje con un ejemplo, junto con las respuestas de OpenAI para ilustrar la diferencia:
Aquí el mensaje no tiene ejemplo, es amplio y abierto. Simplemente pide una historia corta sobre una aventura espacial, sin especificar ningún elemento, estilo o tema en particular.
Por tanto, la respuesta es vaga y podría adoptar muchas formas, ya que deja mucho a la imaginación del intérprete. La historia podría tratar sobre cualquier cosa relacionada con la aventura espacial, con una amplia gama de personajes, escenarios y tramas.
Mientras que el siguiente mensaje es mucho más detallado y directo. No sólo pide una historia de aventuras espaciales, sino que también especifica el estilo (similar a la ciencia ficción clásica), proporciona un extracto inicial del tono y el escenario, e indica el uso de imágenes vívidas y la concentración en el tema de la exploración.
Dirige el enfoque de la IA
Sea explícito sobre qué elementos incluir u omitir en la respuesta. Esto podría implicar especificar temas, puntos de vista o información específica en la que centrarse.
Dirigir el enfoque de la IA en tus indicaciones implica ser explícito sobre los elementos que deseas incluir u omitir en la respuesta. Esta estrategia ayuda a dar forma a la salida de la IA para satisfacer sus requisitos específicos con mayor precisión.
Ejemplo de cómo dirigir el enfoque de la IA
Aviso general
«Escribe una historia sobre un viaje».
Este mensaje es abierto, lo que permite a la IA tomar cualquier cantidad de direcciones con el tema de un viaje.
Mensaje dirigido
«Escribe una narrativa en primera persona sobre el viaje de un joven astronauta a Marte, centrándote en los desafíos emocionales que enfrentaste durante la misión. Evita incluir detalles técnicos sobre viajes espaciales y en su lugar concéntrate en el crecimiento personal del personaje y las interacciones con la tripulación».
Gastos esperados
La respuesta de la IA probablemente será un relato personal y emotivo de la experiencia del astronauta, centrado en los aspectos humanos del viaje más que en detalles científicos o técnicos.
Conclusión
ChatGPT funciona con incrustaciones que se calculan a partir de la indicación que usted proporciona. Para obtener los mejores resultados de ChatGPT, se recomienda proporcionar una instrucción semánticamente correcta y que represente claramente la intención. En algunos casos, si las instrucciones no son claras, el resultado puede ser mejor de lo que debería, pero estos casos son muy poco frecuentes.
Preguntas frecuentes (FAQs)
¿Puede ChatGPT entender instrucciones en diferentes idiomas?
ChatGPT está diseñado para trabajar con diferentes idiomas según las últimas actualizaciones, sin embargo, sigue siendo capaz de dar su mejor rendimiento sólo con el idioma inglés.
¿Obtenemos un mejor resultado si proporcionamos una indicación bien elaborada?
Sí. La calidad del resultado obtenido con ChatGPT depende directamente de la calidad de la pregunta introducida.
¿Tenemos que proporcionar buenos prompt a todos los modelos GPT?
Efectivamente, el rendimiento de cada modelo está directamente relacionado con la calidad de su prompt de entrada. GPT-4, aunque más avanzado que GPT-3.5, seguirá produciendo resultados de baja calidad si el prompt de entrada proporcionado es poco claro y carece de intención.