El 15 de febrero de 2024, OpenAI presentó un modelo de IA capaz de crear escenas realistas e imaginativas a partir de instrucciones mediante texto. Sora es un modelo de texto a vídeo que puede generar vídeos de hasta un minuto creando imágenes detalladas y atractivas.
Su alta calidad visual en todos los vídeos generados garantiza al usuario el mejor vídeo para fines de entretenimiento, educativos y profesionales.
Qué es Sora?
Sora es una herramienta de inteligencia artificial capaz de interpretar y visualizar una amplia gama de escenarios descritos mediante texto, desde escenas cotidianas a otras complejas y paisajes fantásticos, tendiendo así un puente entre el contenido escrito y los medios visuales dinámicos.
OpenAI y su director ejecutivo, Sam Altman, han ilustrado gráficamente las excelentes capacidades de Sora a través de varios ejemplos, mostrando la capacidad del modelo para transformar indicaciones en un vídeo real.
Estos ejemplos ponen de relieve la variedad de usos de Sora, mostrando cómo un texto básico puede servir de base para crear vídeos apropiados para diversos fines.
Sora Ejemplos
La capacidad de Sora para producir «vídeos de personajes de la vida real» indica la capacidad de su avanzada tecnología de IA para hacer películas con personajes que reflejen fielmente el comportamiento, las acciones y las interacciones humanas.
Esto implica producir movimientos y apariencias de aspecto realista y, dependiendo de las indicaciones de entrada, puede incluso simular el habla o acciones reales. Sora puede utilizarse para crear vídeos de personajes reales.
Prompt: «Un tráiler de película con las aventuras del hombre del espacio de 30 años que lleva un casco de moto de punto de lana roja, cielo azul, desierto salado, estilo cinematográfico, rodado en película de 35 mm, colores vivos».
Generación de vídeos históricos
Sora puede producir vídeos con diversos temas y estilos a partir de indicaciones de texto. Puede producir contenidos que abarquen múltiples épocas históricas y preferencias estéticas (como colorido o blanco y negro).
Prompt: «Imágenes históricas de California durante la fiebre del oro».
Cuando se le pide que lo haga, Sora utiliza sus conocimientos históricos para producir medios que retraten con precisión el espíritu de la época. Esto incluye la visualización de los escenarios, la vestimenta, las actividades y el ambiente general de la época de la Fiebre del Oro de California.
Con las capacidades de generación de contenidos históricos de Sora, los educadores, cineastas y creadores de contenidos pueden crear vídeos emocionantes y educativos sobre diversas épocas sin necesidad de material original.
Movimiento y vídeos dinámicos
Sora es experto en la creación de vídeos complejos con varios personajes realizando distintas tareas. Como el modelo puede incluir determinados tipos de movimiento, Sora puede animar de forma realista objetos y personajes que se ajusten al contexto narrativo o sean fieles a la realidad.
Por ejemplo, Sora puede crear una película que muestre una cámara que sigue a un todoterreno blanco de época con una baca negra mientras avanza a toda velocidad por un empinado camino de tierra rodeado de pinos en la ladera de una montaña escarpada; los neumáticos levantan polvo, la luz del sol ilumina el todoterreno mientras avanza a toda velocidad por el camino de tierra, proyectando un cálido resplandor sobre la escena.
El camino de tierra se curva suavemente en la distancia, sin otros coches o vehículos a la vista. Los árboles a ambos lados de la carretera son secuoyas, con manchas de vegetación dispersas.
El coche se ve desde atrás, siguiendo la curva rápidamente, lo que hace que parezca un accidentado viaje por el terreno accidentado. El camino de tierra está rodeado de colinas escarpadas y montañas, con un cielo azul claro y nubes difusas.
Múltiples tomas con personajes coherentes
La capacidad de Sora para crear vídeos con varias tomas manteniendo la coherencia en las apariencias de los personajes y el estilo visual general es otro aspecto notable de sus capacidades.
Pregunta: «La cámara mira directamente a coloridos edificios en Burano, Italia. Un adorable dálmata mira por una ventana de un edificio de la planta baja. Mucha gente pasea y va en bicicleta por las calles del canal frente a los edificios».
Sora puede animar imágenes de DALL E
Sora puede crear vídeos utilizando su tecnología no sólo mediante texto, sino también partiendo de fotos. Esta capacidad se demuestra mediante vídeos de ejemplo creados a partir de imágenes generadas por versiones anteriores de DALL-E, concretamente DALL-E 2 y, DALL-E 3.
Sora empieza a crear el vídeo después de recibir la imagen y la indicación. Esto implica interpretar el mensaje para determinar la acción o la transformación y, a continuación, utilizar este conocimiento para animar la imagen. Por ejemplo;
Prompt: «Un perro Shiba Inu con boina y cuello alto negro».
El producto final es un vídeo que comienza con el contexto de la imagen original y cambia en respuesta a la indicación escrita.
Cómo funciona la tecnología de Sora?
Sora se basa en modelos de difusión similares a los de DALLE 3, Stable Diffusion y Midjourney. Comienza con un fotograma de ruido estático y gradualmente va creando una imagen coherente que corresponde al texto. A continuación, repite este proceso en una serie de fotogramas para producir un vídeo.
Una de las cualidades más notables de Sora es su capacidad para preservar la coherencia visual entre fotogramas de vídeo, garantizando que los objetos mantengan su identidad visual incluso cuando entran y salen del fotograma.
Esto es esencial para producir contenidos de vídeo sin fisuras que mantengan la continuidad.
Mezcla de forma innovadora la arquitectura de transformadores con los modelos de difusión. Los transformadores son más apropiados para estructurar la composición general del vídeo, mientras que los modelos de difusión son excelentes para producir texturas detalladas.
Con la ayuda de este método híbrido, Sora puede manejar eficazmente los componentes estructurales y complicados de la creación de vídeos.
Sora muestra nuevas capacidades para replicar los mundos real y virtual a medida que crece. Estas capacidades incluyen la consistencia 3D, la coherencia de largo alcance y la simulación básica de interacciones.
Cuándo estará disponible Sora para todo el mundo?
La comunidad de desarrolladores de OpenAI está bastante entusiasmada con la aparición de Sora, y muchos esperan con impaciencia su fecha de lanzamiento, anunciada recientemente.
El desarrollo de la IA ha dado un giro extraordinario con Sora, cuyo objetivo es mejorar la comprensión e interacción de la IA con el mundo físico.
Su capacidad para producir vídeos de hasta un minuto de duración garantiza una excelente calidad visual y el compromiso con las instrucciones del usuario.
Actualmente, Sora está a disposición de los «red teamers», especialistas encargados de determinar cualquier peligro o efecto potencial relacionado con el modelo. Esta fase de desarrollo es esencial para garantizar que Sora se mejora para satisfacer los requisitos éticos y de seguridad.
Además, gracias a OpenAI, Sora está ahora al alcance de un número limitado de diseñadores, cineastas y artistas visuales. Con la ayuda de sus conocimientos, Sora podrá satisfacer mejor las demandas de los profesionales creativos.
Este movimiento estratégico deliberado tiene por objeto recoger opiniones de una amplia gama de fuentes y hacer que esta aplicación sea mejor que antes de su lanzamiento.
OpenAI pretende fomentar la cooperación y obtener aportaciones de personas ajenas a su equipo de desarrollo inmediato abriéndose pronto y compartiendo los avances de la investigación con la comunidad.
Este enfoque no sólo incorpora a la comunidad en el desarrollo de Sora, sino que también ofrece una visión de las posibles aplicaciones de la tecnología de IA en el futuro.
Con el objetivo último de crear modelos que resuelvan problemas del mundo real mediante una mejor interacción con el mundo físico, el impulso de OpenAI para desarrollar tecnologías de IA como Sora de forma ética e integradora se manifiesta en su compromiso con la transparencia y la cooperación.
Aplicaciones de Sora en la vida Real
Gracias a sus avanzadas funciones de generación de vídeo, Sora es una herramienta flexible que empresarios, desarrolladores y creadores pueden utilizar en diversos sectores.
Creación de contenidos para redes sociales
Como ChatGPT se puede utilizar para la optmización de contenidos e ideas en los medios sociales del mismo modo, el contenido de vídeo de formato corto se puede producir con Sora y compartir en sitios de medios sociales como YouTube Shorts, Instagram Reels, y TikTok.
Es beneficioso para crear cosas, como situaciones futuras o fantásticas, que serían difíciles o imposibles de filmar en la vida real.
Promoción y ventas
La producción de anuncios, películas promocionales y demostraciones de productos puede resultar cara y llevar mucho tiempo. Una opción más asequible es la que ofrece Sora, que permite crear contenidos promocionales de alta calidad de forma rápida y asequible en lugar de costosos equipos o locales.
Visualización de conceptos y creación de prototipos
Sora es una valiosa herramienta para la visualización de ideas y la creación de prototipos antes de la producción. Sora permite a diseñadores, desarrolladores de productos y cineastas producir rápida y fácilmente prototipos o maquetas de escenas, servicios y procesos creativos.
Generación de datos sintéticos
Los datos sintéticos son especialmente útiles cuando el uso de datos precisos está restringido por cuestiones de privacidad o por problemas prácticos.
Sora puede utilizarse para crear datos de vídeo sintéticos con los que entrenar sistemas de visión por ordenador, como los que emplean los militares para la vigilancia o las empresas que crean vehículos autónomos.
Esta aplicación no sólo reduce los costes y aumenta la accesibilidad a conjuntos de datos de formación de alta calidad, sino que también mejora la privacidad y la seguridad.
Es seguro hacer vídeos con Sora?
OpenAI está tomando medidas de seguridad primarias para garantizar el uso responsable del modelo antes de lanzar Sora como parte de su producto.
- OpenAI planea emplear metadatos C2PA para comprobar la autenticidad en futuros modelos de IA y desarrollar herramientas como un clasificador de detección para reconocer contenidos creados por Sora.
- Utiliza clasificadores de texto e imágenes, entre otras medidas de seguridad creadas para DALL-E 3, para filtrar todo lo que contradiga las directrices de uso sobre violencia, contenido sexual, imágenes de odio, imagen de famosos y derechos de propiedad intelectual.
- Colaboran con responsables políticos, educadores y artistas de todo el mundo para identificar problemas y encontrar usos constructivos de Sora, a fin de prever beneficios y posibles usos indebidos.
- Se reconoce que una de las formas más importantes de seguir desarrollando sistemas de IA más seguros es aprender de las aplicaciones del mundo real.
Limitaciones de Sora
A pesar de sus innovadoras capacidades, Sora tiene áreas en las que su rendimiento puede no cumplir plenamente las expectativas. La incapacidad de Sora para representar con precisión la física de una escena complicada es uno de sus puntos débiles reconocidos.
Comprender cómo interactúan los objetos entre sí y con su entorno siguiendo las leyes de la gravedad, el momento y otros conceptos físicos es necesario para la física del mundo real.
Por ejemplo, cuando se pide un vídeo de cinco cachorros de lobo gris jugando, retozando y persiguiéndose por un remoto camino de grava rodeado de hierba.
Aquí, los animales o las personas pueden aparecer espontáneamente, especialmente en escenas que contienen muchas entidades, que es el mayor inconveniente por ahora. Pero, con suerte, esto se mejorará antes de que Sora esté disponible públicamente.
Otra limitación de la capacidad de Sora para generar contenidos de vídeo pone de relieve el reto que supone simular con precisión las propiedades físicas de los objetos, en particular su rigidez y su interacción con el entorno y las acciones humanas.
Cuando se le da la indicación: «Los arqueólogos descubren una silla genérica de plástico en el desierto, la excavan y la desempolvan con sumo cuidado», a Sora le resulta difícil presentar la silla como un mueble sólido.
Como resultado, la representación de las interacciones físicas resulta inexacta, ya que la silla no responde a los cautelosos movimientos de los arqueólogos como cabría esperar de una auténtica silla de plástico y pierde su integridad estructural.
Integración de precios y API de Sora
Por desgracia, no tenemos mucha información sobre el precio de Sora. Aun así, basándonos en el modelo que OpenAI ha implementado hasta ahora, es posible que esta app forme parte del modelo premium como DALL-E y GPT-4.
El funcionamiento equivalente de su sistema API podría ser mayor o menor. Además, está claro que, OpenAI utilizaría un sistema de tokens similar al de ChatGPT para cobrar a los desarrolladores por incluir su IA en sus apps.
Otras herramientas de IA para la creación de vídeos
Dentro del campo de la creación de contenidos digitales, que evoluciona rápidamente, el vídeo sigue siendo una de las formas más cautivadoras e influyentes de narración, marketing y educación.
El desarrollo de tecnologías impulsadas por la IA ha cambiado por completo la forma de crear vídeos, permitiendo a los creadores de contenidos producir trabajos excelentes sin necesidad de grandes conocimientos técnicos.
| Herramienta/Plataforma | Características principales | Casos de uso principales |
| RunwayML | Modelos de IA para tareas como eliminación de pantalla verde, transferencia de estilo | Proyectos creativos de vídeo, creación de contenidos artísticos |
| Synthesia | Vídeos de cabezas parlantes generados por inteligencia artificial a partir del texto. | Contenidos educativos, vídeos de formación, comunicaciones corporativas |
| DeepBrain AI | Creación de avatares humanos de IA | Vídeos de marketing, difusión de noticias, vídeos de atención al cliente |
| Reformular.ai | Generación de contenidos de vídeo personalizados mediante IA | Campañas de marketing personalizadas, vídeos de captación de clientes |
| Describa | Edición de vídeo con transcripción y grabación controladas por inteligencia artificial | Podcasting, edición de vídeo, reutilización de contenidos |
| Lumen5 | IA para transformar texto en presentaciones de vídeo | Contenidos para redes sociales, vídeos de marketing |
| Primera hora | Personajes humanos realistas para vídeos | Contenidos educativos, reuniones virtuales, simulaciones de atención al cliente |
| Victoria | Producción rápida de vídeo a partir de contenidos de texto | Vídeos promocionales y de marketing, contenidos para redes sociales |
Conclusión
Sora es un avance significativo, ya que permite pasar sin problemas de sugerencias basadas en texto a vídeos dinámicos y visualmente estimulantes.
Hace más accesible y eficiente la creación de vídeos al facilitar el proceso permitiendo tanto a expertos como a principiantes crear vídeos a partir de texto o de imágenes ya existentes.
Los posibles usos de Sora en redes sociales, publicidad, creación de prototipos y educación no harán sino aumentar a medida que OpenAI trabaje para seguir mejorándolo, resolviendo sus limitaciones actuales y potenciando sus funcionalidades.
Preguntas más frecuentes (FAQs)
Qué diferencia a Sora de los programas convencionales de edición de vídeo?
A diferencia de los programas tradicionales de edición de vídeo, que requieren conocimientos manuales de edición y animación, Sora automatiza la creación de vídeos mediante IA. Interpreta instrucciones textuales para generar vídeos.
Cómo maneja Sora las narraciones o historias complejas en la generación de vídeos?
Sora está diseñado para comprender y visualizar diversos escenarios descritos a través de texto. Aprovecha su IA para que las narraciones complejas mantengan la coherencia entre escenas y personajes.
Puede Sora crear vídeos basados en hechos reales o noticias?
Sí, Sora tiene el potencial de visualizar acontecimientos del mundo real y noticias gracias a su capacidad de generación de texto a vídeo. Sin embargo, los creadores deben tener en cuenta la precisión y sensibilidad de los contenidos generados, especialmente en el contexto de acontecimientos o noticias recientes.
Qué evolución se prevé para Sora en el futuro?
Es posible que en el futuro Sora mejore su realismo, sea capaz de manejar secuencias de vídeo más largas y complejas y comprenda mejor los mensajes en idiomas distintos del inglés.
Hay planes para integrar Sora con otras tecnologías OpenAI?
Aunque no se han anunciado planes concretos de integración, la posibilidad de que Sora se combine con otras tecnologías de OpenAI como GPT para la generación de narraciones mejoradas o DALL E para la creación integrada de imágenes y vídeos es una perspectiva apasionante para futuros desarrollos.