Même si le GPT-4 est considéré comme un modèle puissant, le GPT-3.5 Turbo reste une option populaire et rentable. GPT-3.5 est considéré comme une variante supérieure de la famille GPT-3.5. Le GPT-3.5 Turbo est entraîné avec des données jusqu'en septembre 2021 avec un maximum de 4.096 4 jetons. Ce modèle permet aux utilisateurs de créer des chatbots dotés de capacités similaires au modèle GPT-XNUMX.
Le modèle GPT-3.5 Turbo a une capacité multitours pour accepter une série de messages en entrée. En revanche, le modèle GPT-3 ne prenait en charge que les messages texte à un seul tour. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d'améliorer les réponses générées à l'aide des réponses de scénario actuelles et précédentes. Un réglage fin de GPT-3.5 Turbo est disponible, permettant aux développeurs de personnaliser les modèles pour les adapter au mieux à leurs cas d'utilisation. Selon OpenAI, les premiers tests ont montré qu'une version modifiée de GPT-3.5 Turbo surpasse certaines tâches spécifiques par rapport au niveau GPT-4.
Affrontement des performances : GPT -3.5 contre GPT -3.5 Turbo contre GPT-4
Le modèle GPT-4 est connu pour fournir des résultats de haute qualité, tandis que le modèle GPT-3.5 Turbo offre des réponses IA plus rapides et un mode API de complétion de discussion à plusieurs tours. Le GPT-4 est la série de modèles GPT la plus avancée et peut gérer plus de jetons que le GPT -3.5. Vous pouvez résoudre des problèmes complexes avec une plus grande précision.
Contrairement à GPT-3.5, le modèle GPT-4 peut analyser le contenu visuel et graphique. Il est cependant plus cher que le modèle GPT-3.5. GPT-4 est le meilleur en termes de précision, mais il est plus lent lorsqu'il s'agit de fournir des réponses.
| Modèle | entrée | Départ | Puces maximales |
| GPT-4 | 0,03 $/1 XNUMX jetons | 0,06 $ / 1.000 XNUMX jetons | 8.192 chips |
| GPT-4 32 ko | 0,06 $ / 1.000 XNUMX jetons | 0,12 $ / 1.000 XNUMX jetons | 32.768 chips |
| GPT-3,5 Turbo | 0,0015 $ / 1.000 XNUMX jetons | 0,002 $ / 1.000 XNUMX jetons | 4.096 chips |
| GPT-3.5-Turbo 16K | 0,003 $ / 1.000 XNUMX jetons | 0,004 $ / 1.000 XNUMX jetons | 16.384 chips |
La version gratuite de ChatGPT fonctionne actuellement avec GPT-3.5. Il est considéré comme utile pour effectuer des tâches de chat générales et spécifiques. La raison de sa popularité est son prix bas et sa rapidité.
Suite à la sortie de GPT-3.5 Turbo, les développeurs et les entreprises ont remis en question la capacité de GPT-3.5 à s'affiner pour créer des expériences uniques. Les clients peuvent désormais améliorer les performances des modèles dans les cas d'utilisation les plus courants.
Améliorations des derniers modèles GPT-3
Open AI a annoncé le retrait de tous les modèles de base originaux de GPT-3 en juillet. Babbage-002 et DaVinci-002 ont été mis à disposition pour remplacer Ada, Babbage, Curie et Davinci. Cependant, les utilisateurs peuvent accéder aux modèles en interrogeant l'API de complétion. Vous pouvez trouver plus d'informations dans le guide de réglage OpenAI.
| Modèles de base | Modèles améliorés | ||||
| Modèle | Jetons d'entrée | Jetons de sortie | Formation | Jetons d'entrée | Jetons de sortie |
| Babbage-002 | 0.0004 $/1 XNUMX $ | 0.0004 $/1 XNUMX $ | 0.0004 $/1 XNUMX $ | 0.0016 $/1 XNUMX $ | 0.0016 $/1 XNUMX $ |
| Davinci-002 | 0.0002 $/1 XNUMX $ | 0.0002 $/1 XNUMX $ | 0.005 $/1 XNUMX $ | 0.012 $/1 XNUMX $ | 0.012 $/1 XNUMX $ |
Tirer parti de GPT-3.5 grâce à un réglage fin
Le réglage fin permet aux développeurs de raccourcir leurs annonces avec des performances similaires. Par rapport aux modèles de réglage fin précédents, GPT-3.5 Turbo peut gérer 4 90 jetons. Les premiers utilisateurs ont accéléré les appels d’IA, réduit les coûts et réussi à réduire la taille de XNUMX % grâce à des instructions de réglage précis. Le réglage fin, lorsqu’il est combiné avec d’autres techniques, est le plus puissant. Ces techniques comprennent l'ingénierie instructions, appel de fonction et récupération d'informations.
Capacité de direction améliorée
Un réglage fin permet aux développeurs de rendre les sorties concises ou réactives dans une langue donnée. Le modèle suit mieux les instructions. Par exemple, un développeur peut effectuer des réglages pour que le modèle réponde toujours en allemand lorsqu'on lui demande de l'utiliser.
Format de sortie fiable
Avec un réglage fin, le modèle GPT-3.5 Turbo peut formater les réponses de manière cohérente. Ceci est crucial pour les applications qui nécessitent des réponses spécifiques, telles que la composition d'appels d'API ou la complétion de code. Un développeur peut utiliser le réglage fin pour convertir les demandes des utilisateurs en fragments JSON de haute qualité. Cela peut être utilisé de manière fiable avec vos systèmes.
Ton personnalisé
Le réglage fin aide les entreprises à élever la voix de leur marque. C'est un excellent moyen d'affiner l'impression qualitative de la sortie du modèle. Toute entreprise, avec une voix de marque forte, peut procéder à des ajustements pour être cohérente avec son ton.
Sécurité
OpenAI promet de garantir la sécurité du déploiement. Les données de formation affinées sont transmises via l'API de modération d'OpenAI et le système de modération basé sur GPT-4. Ceux-ci peuvent être utilisés pour détecter les données de formation non sécurisées qui entrent en conflit avec les normes de sécurité OpenAI. Ceux-ci peuvent être utilisés pour détecter les données de formation non sécurisées qui entrent en conflit avec les normes de sécurité OpenAI.
Prix
Le coût de la mise au point est réparti entre le coût de formation initial et le coût d’utilisation. Le coût de la formation sera de 0,008 $/1.000 0,012 jetons, le coût d'entrée en service sera de 1.000 $/0,016 1.000 jetons et le coût d'entrée en utilisation coûtera XNUMX $/XNUMX XNUMX jetons.
Par exemple, un modèle GPT-3.5 Turbo avec travaux de réglage coûtera 2,40 $.
Fichier de formation : 100.000 XNUMX jetons
Formé pour : 3 époques
Étapes de configuration
Forfaits OpenAI Nouvelle marque à l'avenir, l'interface utilisateur affinée, qui facilite l'accès aux informations pour les développeurs. Ces informations feront référence aux travaux de réglage en cours, aux modèles terminés et bien plus encore. Une fois le processus de réglage fin terminé, il aura les mêmes limites de rareté partagées que le modèle sous-jacent, qui sera disponible pour une utilisation en production.
- Préparez vos données
- Télécharger des fichiers
- Créer une tâche d'ajustement
- Utiliser un modèle affiné
Conclusion
Les entreprises peuvent bénéficier de la mise en œuvre de la technologie de l’IA. Cependant, cela dépend de votre budget et des connaissances techniques que vous apportez. Maintenant que vous connaissez les différents modèles, vous pouvez faire un meilleur choix. Vous pouvez choisir le GPT-4 pour sa vitesse et étant la dernière offre ou le GPT-3.5 turbo qui est plus performant que le précédent GPT-3.5.
Foire aux questions (FAQ)
Quels sont les différents modèles OpenAI ?
Il existe d'autres modèles OpenAI qui méritent d'être découverts. Parmi eux se trouvent DALL-E-2, Chuchotement, Intégrations et modération. Tous sont disponibles via l'API OpenAI.
Quel modèle de GPT-3.5 est le meilleur ?
Le modèle le plus performant et le plus rentable est le GPT-3.5 Turbo de la famille GPT-3.5. Il est optimisé pour le chat à l'aide de l'API de complétion de chat. Cependant, cela fonctionne également bien dans les tâches normales.
Quel est le modèle GPT le plus avancé ?
GPT-4 est le modèle OpenAI le plus avancé. Cela peut produire des réponses plus confiantes et plus utiles. Il surpasse ChatGPT en termes de capacités de raisonnement avancées et est capable de résoudre des problèmes complexes avec une plus grande précision.