A pesar de que el GPT-4 se considera un modelo potente, el GPT-3.5 Turbo sigue siendo una opción popular y rentable. GPT-3.5 se considera una variante superior de la familia GPT-3.5. El GPT-3.5 Turbo se entrena con datos hasta septiembre de 2021 con un máximo de 4.096 tokens. Este modelo permite a los usuarios crear chatbots con capacidades similares a las del modelo GPT-4.
El modelo GPT-3.5 Turbo tiene capacidad multigiro para aceptar una serie de mensajes como entrada. En cambio, el modelo GPT-3 sólo admitía mensajes de texto de una sola vuelta. Esta función permite a los usuarios mejorar las respuestas generadas utilizando escenarios-respuestas actuales y anteriores. El ajuste fino de GPT-3.5 Turbo está disponible, lo que permite a los desarrolladores personalizar los modelos para que se adapten mejor a sus casos de uso. Según OpenAI, las primeras pruebas han demostrado que una versión ajustada de GPT-3.5 Turbo supera en rendimiento a determinadas tareas específicas en comparación con el nivel GPT-4.
Enfrentamiento de rendimiento: GPT -3.5 vs GPT -3.5 Turbo vs GPT-4
El modelo GPT-4 es conocido por ofrecer resultados de alta calidad, mientras que el modelo GPT-3.5 Turbo ofrece respuestas de IA más rápidas y modo API de finalización de chat multivuelta. El GPT-4 es la serie de modelos GPT más avanzada y puede manejar más tokens que el GPT -3.5. Puede resolver problemas complejos con mayor precisión.
A diferencia de GPT-3.5, el modelo GPT-4 puede analizar contenidos visuales y gráficos. Sin embargo, es más costoso que el modelo GPT-3.5. GPT-4 es el mejor en cuanto a precisión, pero es más lento a la hora de dar respuestas.
| Modelo | Entrada | Salida | Fichas máximas |
| GPT-4 | 0,03 $/1K fichas | 0,06 $ / 1.000 fichas | 8.192 fichas |
| GPT-4 32k | 0,06 $ / 1.000 fichas | 0,12 $ / 1.000 fichas | 32.768 fichas |
| GPT-3,5 Turbo | 0,0015 $ / 1.000 fichas | 0,002 $ / 1.000 fichas | 4.096 fichas |
| GPT -3.5-Turbo 16K | 0,003 $ / 1.000 fichas | 0,004 $ / 1.000 fichas | 16.384 fichas |
La versión gratuita de ChatGPT funciona actualmente con GPT-3.5. Se considera buena para completar tareas generales y específicas del chat. La razón de su popularidad es su bajo precio y su rápida velocidad.
Tras el lanzamiento de GPT-3.5 Turbo, los desarrolladores y las empresas han cuestionado la capacidad de ajuste fino de GPT-3.5 para crear experiencias únicas. Ahora, los clientes pueden mejorar el rendimiento de los modelos en los casos de uso más comunes.
Mejoras en los últimos modelos GPT-3
Open AI anunció la retirada de todos los modelos base originales de GPT-3 en julio. Han puesto a disposición Babbage-002 y DaVinci-002 en sustitución de Ada, Babbage, curie y Davinci. No obstante, los usuarios pueden acceder a los modelos mediante consultas a la API de compleción. Puedes encontrar más información en la guía de ajuste de OpenAI.
| Modelos básicos | Modelos perfeccionados | ||||
| Modelo | Fichas de entrada | Fichas de salida | Formación | Fichas de entrada | Fichas de salida |
| Babbage-002 | $0.0004/1K | $0.0004/1K | $0.0004/1K | $0.0016/1K | $0.0016/1K |
| Davinci-002 | $0.0002/1K | $0.0002/1K | $0.005/1K | $0.012/1K | $0.012/1K |
Aprovechamiento de GPT-3.5 mediante el ajuste fino
El ajuste fino permite a los desarrolladores acortar sus avisos con un rendimiento similar. En comparación con modelos anteriores de ajuste fino, GPT-3.5 Turbo puede manejar 4k tokens. Los primeros usuarios han acelerado las llamadas a la IA, han reducido los costes y han conseguido reducir el tamaño en un 90% gracias al ajuste fino de las instrucciones. El ajuste fino, cuando se combina con otras técnicas, es el más potente. Estas técnicas incluyen la ingeniería de instrucciones, la llamada a funciones y la recuperación de información.
Capacidad de dirección mejorada
El ajuste fino permite a los desarrolladores hacer que las salidas sean escuetas o respondan en un lenguaje determinado. El modelo sigue mejor las instrucciones. Por ejemplo, un desarrollador puede hacer ajustes para que el modelo responda siempre en alemán cuando se le pida que lo utilice.
Formato de salida fiable
Con un ajuste fino, el modelo GPT-3.5 Turbo puede dar formato a las respuestas de forma coherente. Se trata de un aspecto crucial para las aplicaciones que exigen respuestas específicas, como la composición de llamadas a la API o la finalización de código. Un desarrollador puede utilizar el ajuste fino para convertir las peticiones del usuario en fragmentos JSON de alta calidad. Esto puede utilizarse con sus sistemas de forma fiable.
Tono personalizado
El ajuste fino ayuda a las empresas a elevar la voz de su marca. Es una forma estupenda de perfeccionar la sensación cualitativa del resultado del modelo. Cualquier empresa, con una fuerte voz de marca, puede utilizar el ajuste fino para ser coherente con su tono.
Seguridad
OpenAI promete mantener seguro el despliegue del ajuste fino. Los datos del entrenamiento de ajuste fino se transmiten a través de la API de moderación de OpenAI y el sistema de moderación basado en GPT-4. Estos pueden utilizarse para detectar datos de entrenamiento inseguros que entren en conflicto con las normas de seguridad de OpenAI. Estos pueden utilizarse para detectar datos de entrenamiento inseguros que entren en conflicto con las normas de seguridad de OpenAI.
Precios
El coste del ajuste fino se divide entre el coste de formación inicial y el coste de uso. El coste de formación será de 0,008 $/1.000 tokens, el de entrada de uso costará 0,012 $/1.000 tokens y el de salida de uso costará 0,016 $/1.000 tokens.
Por ejemplo, un modelo GPT-3.5 Turbo con un trabajo de ajuste tendrá un coste previsto de 2,40 dólares.
Fichero de formación: 100.000 tokes
Formado para: 3 Épocas
Pasos para la puesta a punto
OpenAI planea estrenar en el futuro la interfaz de usuario de ajuste fino, que facilita a los desarrolladores el acceso a la información. Esta información se referirá a los trabajos de ajuste en curso, los modelos completados y mucho más. Una vez finalizado el proceso de ajuste fino, tendrá los mismos límites de rareza compartidos que el modelo subyacente, que estará disponible para su uso en producción.
- Prepare sus datos
- Cargar archivos
- Crear un trabajo de ajuste
- Utilizar un modelo afinado
Conclusión
Las empresas pueden beneficiarse de la implantación de la tecnología de IA. Sin embargo, depende de su presupuesto y de los conocimientos técnicos que aporten. Ahora que conoce los distintos modelos, puede elegir mejor. Puede elegir el GPT-4 por su velocidad y por ser la última oferta o el GPT-3.5 turbo que es más capaz que el anterior GPT-3.5.
Preguntas más frecuentes (FAQs)
¿Cuáles son los distintos modelos de OpenAI?
Hay otros modelos de OpenAI que merece la pena aprender. Entre ellos están DALL-E-2, Whisper, Embeddings y Moderation. Todos ellos están disponibles a través de la API de OpenAI.
¿Qué modelo de GPT-3.5 es mejor?
El modelo más capaz y rentable es el GPT-3.5 Turbo de la familia GPT-3.5. Está optimizado para chat utilizando la API de finalización de chat. Sin embargo, también funciona bien en tareas normales.
¿Cuál es el modelo GPT más avanzado?
GPT-4 es el modelo OpenAI más avanzado. Puede producir respuestas más seguras y útiles. Supera a ChatGPT en capacidades de razonamiento avanzado y es capaz de resolver problemas complejos con mayor precisión.