GPT-4 ist das fortschrittlichste multimodale Modell von OpenAI, das in vielen realen Szenarien fast so leistungsfähig wie Menschen ist und genauer und kreativer als GPT-3.5. Hier bietet ChatGPT Deutsch (Spanisch) das von GPT-4 entwickelte ChatGPT in spanischer Sprache an. Zusätzlich zur Chat-Download-Option haben Sie auch die Möglichkeit, auf den Vollbildmodus zuzugreifen.
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- Hallo Mensch! Ich bin ein KI-Chatbot, der auf GPT-4 basiert. Stellen Sie mir jede Frage, die Sie wollen!
Wofür kann GPT-4 verwendet werden?
Das von GPT-4 entwickelte ChatGPT kann für verschiedene Zwecke zur Lösung realer Probleme eingesetzt werden. Es ist in der Lage, im Internet zu surfen, nachdem es die Botschaft des Benutzers verstanden hat, und sein KI-Gehirn ermöglicht es ihm, die genauesten und kreativsten Antworten zu finden.
Lösen mathematischer Probleme
GPT-4 kann als hervorragender Mathematiklehrer fungieren, der in der Lage ist, schwierige Probleme zu lösen. Im Bild unten können wir sehen, dass er gebeten wurde, ein algebraisches Problem zu lösen, das aus linearen Gleichungen bestand, und er konnte sehr leicht eine Antwort finden.
Programmierprobleme lösen
GPT-4 kann ein hervorragender Verschlüsselungsassistent sein. lösen kann Programmierprobleme in fast allen Sprachen wie C++ und Python. Das folgende Bild zeigt, wie GPT-4 ein Programmierproblem löst.
Geschichten schreiben
GPT-4 gilt als eines der kreativsten KI-Modelle. Es ist in der Lage, Geschichten zu jedem vom Benutzer angegebenen Thema zu schreiben. Auf dem nächsten Bild können Sie sehen, wie er eine Science-Fiction-Geschichte über Roboter schreibt.
Wie ist GPT-4 GPT-3.5 überlegen?
GPT-4 gilt aufgrund von Verbesserungen in mehreren Schlüsselbereichen als seinem Vorgänger GPT-3.5 überlegen:
Sprachkenntnisse und emotionale Intelligenz
Im Gegensatz zu GPT-3.5Für Menschen, die möglicherweise Schwierigkeiten haben, Texte in verschiedenen Sprachen zu verstehen und zu generieren, bietet GPT-4 ein persönlicheres und einfühlsameres Gesprächserlebnis. Diese neueste Version zeigt ein besseres Verständnis für die Emotionen des Benutzers und reagiert mitfühlender.
Aggregation und Zitierung von Informationen
GPT-4 übertrifft GPT-3.5 in seiner Fähigkeit, Informationen aus mehreren Quellen zusammenzufassen und so umfassendere Antworten auf komplexe Anfragen zu ermöglichen. Darüber hinaus bietet es den Vorteil, Quellen korrekt zitieren zu können, was die Transparenz und Verlässlichkeit der bereitgestellten Informationen verbessert.
Kreativität und Kohärenz
Obwohl GPT-3.5 einzigartige Inhalte generieren kann, gelingt es ihm möglicherweise nicht, die Konsistenz und Kohärenz der Geschichten aufrechtzuerhalten. Der GPT-4Andererseits verbessert es die Charakterentwicklung und Kohärenz in Geschichten, Gedichten und Essays.
Problemlösende Fähigkeiten
Komplexe mathematische und naturwissenschaftliche Probleme sind eine Herausforderung für GPT-3.5. GPT-4 glänzt jedoch in dieser Hinsicht und beweist mathematische Fähigkeiten und fortgeschrittene wissenschaftliche Techniken, die es Ihnen ermöglichen, komplexe Rechenprobleme zu lösen und chemische Reaktionen zu modellieren.
Programmierkenntnisse
Wenn es um die Erstellung von Codefragmenten und das Debuggen von Programmen geht, übertrifft GPT-4 GPT-3.5. Dies macht die neue Version zu einem wertvolleren Werkzeug für Softwareentwickler.
Interpretation von Bildern und Grafiken
Während sich GPT-3.5 hauptsächlich auf Textaufgaben konzentriert, kann GPT-4 Bilder und Grafiken analysieren und kommentieren, Trends in Grafiken erkennen und Bildunterschriften erstellen, was seinen Nutzen erweitert.
Verbesserte Sicherheit
GPT-4 übertrifft GPT-3.5 in puncto Sicherheit. OpenAI hat erhebliche Fortschritte bei der Verbesserung der Sicherheit von KI-Modellen gemacht. Insbesondere enthält GPT-4 während seiner Trainingsphase ein zusätzliches Sicherheitsbelohnungssignal, das die Einhaltung der Nutzungsrichtlinien durch das Modell verstärkt und riskante Ergebnisse minimiert.
Insgesamt zeigt sich, dass GPT-4 tatsächlich deutlich leistungsfähiger ist als GPT-3.5. Als KI-Modell nutzt es leistungsfähigere Lerntechniken und Verbesserungen der Modellarchitektur, was es zu einem der bislang leistungsstärksten KI-Modelle macht.