Obwohl der GPT-4 als leistungsstarkes Modell gilt, bleibt der GPT-3.5 Turbo eine beliebte und kostengünstige Option. GPT-3.5 gilt als höhere Variante der GPT-3.5-Familie. Der GPT-3.5 Turbo wird mit Daten bis September 2021 mit maximal 4.096 Token trainiert. Dieses Modell ermöglicht es Benutzern, Chatbots mit ähnlichen Fähigkeiten wie das GPT-4-Modell zu erstellen.
Das GPT-3.5 Turbo-Modell verfügt über eine Multiturn-Fähigkeit, um eine Reihe von Nachrichten als Eingabe zu akzeptieren. Im Gegensatz dazu unterstützte das GPT-3-Modell nur Einzelrunden-Textnachrichten. Mit dieser Funktion können Benutzer generierte Antworten mithilfe aktueller und früherer Szenario-Antworten verbessern. Die Feinabstimmung von GPT-3.5 Turbo ist verfügbar, sodass Entwickler Modelle so anpassen können, dass sie optimal zu ihren Anwendungsfällen passen. Laut OpenAI haben frühe Tests gezeigt, dass eine optimierte Version von GPT-3.5 Turbo bestimmte spezifische Aufgaben im Vergleich zur GPT-4-Version übertrifft.
Leistungs-Showdown: GPT -3.5 vs. GPT -3.5 Turbo vs. GPT-4
Das GPT-4-Modell ist dafür bekannt, qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern, während das GPT-3.5-Turbo-Modell schnellere KI-Reaktionen und einen API-Modus für die Chat-Vervollständigung in mehreren Runden bietet. Der GPT-4 ist die fortschrittlichste GPT-Modellreihe und kann mehr Token verarbeiten als der GPT-3.5. Sie können komplexe Probleme präziser lösen.
Im Gegensatz zu GPT-3.5 ist das Modell GPT-4 kann visuelle und grafische Inhalte analysieren. Allerdings ist es teurer als das GPT-3.5-Modell. GPT-4 ist hinsichtlich der Präzision am besten, ist jedoch langsamer, wenn es um die Bereitstellung von Antworten geht.
| Modell | Eingang | Ausgang | Maximale Chips |
| GPT-4 | 0,03 $/1 Chips | 0,06 $ / 1.000 Chips | 8.192-Chips |
| GPT-4 32k | 0,06 $ / 1.000 Chips | 0,12 $ / 1.000 Chips | 32.768-Chips |
| GPT-3,5 Turbo | 0,0015 $ / 1.000 Chips | 0,002 $ / 1.000 Chips | 4.096-Chips |
| GPT-3.5-Turbo 16K | 0,003 $ / 1.000 Chips | 0,004 $ / 1.000 Chips | 16.384-Chips |
Die kostenlose Version von ChatGPT Funktioniert derzeit mit GPT-3.5. Es gilt als gut für die Erledigung allgemeiner und spezifischer Chat-Aufgaben. Der Grund für seine Beliebtheit ist der niedrige Preis und die hohe Geschwindigkeit.
Nach der Veröffentlichung von GPT-3.5 Turbo haben Entwickler und Unternehmen die Fähigkeit von GPT-3.5 zur Feinabstimmung in Frage gestellt, um einzigartige Erlebnisse zu schaffen. Kunden können jetzt die Modellleistung in den häufigsten Anwendungsfällen verbessern.
Verbesserungen bei den neuesten GPT-3-Modellen
Open AI kündigte im Juli die Einstellung aller ursprünglichen Basismodelle von GPT-3 an. Babbage-002 und DaVinci-002 wurden als Ersatz für Ada, Babbage, Curie und Davinci zur Verfügung gestellt. Benutzer können jedoch auf Modelle zugreifen, indem sie die Completion API abfragen. Weitere Informationen finden Sie im OpenAI-Tuning-Guide.
| Grundmodelle | Verbesserte Modelle | ||||
| Modell | Eintrittsmarken | Exit-Token | Ausbildung | Eintrittsmarken | Exit-Token |
| Babbage-002 | 0.0004 $/1 $ | 0.0004 $/1 $ | 0.0004 $/1 $ | 0.0016 $/1 $ | 0.0016 $/1 $ |
| Davinci-002 | 0.0002 $/1 $ | 0.0002 $/1 $ | 0.005 $/1 $ | 0.012 $/1 $ | 0.012 $/1 $ |
Nutzung von GPT-3.5 durch Feinabstimmung
Durch die Feinabstimmung können Entwickler ihre Anzeigen bei ähnlicher Leistung kürzen. Im Vergleich zu früheren Feinabstimmungsmodellen kann GPT-3.5 Turbo 4K-Tokens verarbeiten. Frühanwender haben KI-Aufrufe beschleunigt, die Kosten gesenkt und es geschafft, die Größe durch Feinabstimmung der Anweisungen um 90 % zu reduzieren. Die Feinabstimmung ist in Kombination mit anderen Techniken am wirkungsvollsten. Zu diesen Techniken gehört das Ingenieurwesen Anleitung, Funktionsaufruf und Informationsabruf.
Verbesserte Lenkfähigkeit
Durch die Feinabstimmung können Entwickler die Ausgaben in einer bestimmten Sprache prägnant oder reaktionsschnell gestalten. Das Modell folgt den Anweisungen besser. Beispielsweise kann ein Entwickler Einstellungen vornehmen, sodass das Modell immer auf Deutsch antwortet, wenn es zur Nutzung aufgefordert wird.
Zuverlässiges Ausgabeformat
Mit Feinabstimmung kann das GPT-3.5 Turbo-Modell Antworten konsistent formatieren. Dies ist von entscheidender Bedeutung für Anwendungen, die bestimmte Antworten erfordern, z. B. das Verfassen von API-Aufrufen oder das Vervollständigen von Code. Ein Entwickler kann die Feinabstimmung nutzen, um Benutzeranfragen in hochwertige JSON-Fragmente umzuwandeln. Dies ist mit Ihren Systemen zuverlässig einsetzbar.
Benutzerdefinierter Ton
Die Feinabstimmung hilft Unternehmen, die Stimme ihrer Marke zu stärken. Dies ist eine großartige Möglichkeit, das qualitative Gefühl der Modellausgabe zu verfeinern. Jedes Unternehmen mit einer starken Markenstimme kann eine Feinabstimmung vornehmen, um seinen Ton konsistent zu halten.
Sicherheit
OpenAI verspricht, die Feinabstimmung der Bereitstellung sicher zu halten. Die Feinabstimmung der Trainingsdaten wird über die Moderations-API und das darauf basierende Moderationssystem von OpenAI übertragen GPT-4. Diese können verwendet werden, um unsichere Trainingsdaten zu erkennen, die im Widerspruch zu den Sicherheitsstandards von OpenAI stehen. Diese können verwendet werden, um unsichere Trainingsdaten zu erkennen, die im Widerspruch zu den Sicherheitsstandards von OpenAI stehen.
Preise
Die Kosten für die Feinabstimmung werden zwischen den anfänglichen Schulungskosten und den Nutzungskosten aufgeteilt. Die Schulungskosten betragen 0,008 $/1.000 Token, die Eintrittskosten betragen 0,012 $/1.000 Token und die Eintrittskosten betragen 0,016 $/1.000 Token.
Beispielsweise wird ein GPT-3.5 Turbo-Modell mit Tuningarbeiten voraussichtlich 2,40 US-Dollar kosten.
Trainingsdatei: 100.000 Token
Gegründet für: 3 Epochen
Schritte zur Einrichtung
OpenAI-Pläne brandneu in Zukunft die Feinabstimmung der Benutzeroberfläche, die Entwicklern den Zugriff auf Informationen erleichtert. Diese Informationen beziehen sich auf laufende Tuningarbeiten, fertiggestellte Modelle und vieles mehr. Sobald der Feinabstimmungsprozess abgeschlossen ist, wird es dieselben gemeinsamen Seltenheitsgrenzen haben wie das zugrunde liegende Modell, das für den Produktionseinsatz verfügbar sein wird.
- Bereiten Sie Ihre Daten vor
- Daten hochladen
- Erstellen Sie einen Anpassungsjob
- Verwenden Sie ein fein abgestimmtes Modell
Fazit
Unternehmen können von der Implementierung der KI-Technologie profitieren. Es hängt jedoch von Ihrem Budget und den technischen Kenntnissen ab, die Sie mitbringen. Da Sie nun die verschiedenen Modelle kennen, können Sie eine bessere Wahl treffen. Sie können sich für den GPT-4 entscheiden, da er schnell ist und das neueste Angebot darstellt, oder für den GPT-3.5 Turbo, der leistungsfähiger ist als der vorherige GPT-3.5.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Was sind die verschiedenen OpenAI-Modelle?
Es gibt andere OpenAI-Modelle, die es wert sind, kennengelernt zu werden. Unter ihnen sind DALL-E-2, Flüstern, Einbettungen und Moderation. Alle sind über die API verfügbar OpenAI.
Welches Modell von GPT-3.5 ist besser?
Das leistungsstärkste und kostengünstigste Modell ist der GPT-3.5 Turbo aus der GPT-3.5-Familie. Es ist für den Chat mithilfe der Chat-Vervollständigungs-API optimiert. Allerdings funktioniert es auch bei normalen Aufgaben gut.
Was ist das fortschrittlichste GPT-Modell?
GPT-4 ist das fortschrittlichste OpenAI-Modell. Es kann zu selbstbewussteren und nützlicheren Antworten führen. Es übertrifft ChatGPT an erweiterten Argumentationsfunktionen und ist in der Lage, komplexe Probleme mit größerer Genauigkeit zu lösen.