ChatGPT wurde vor einem Jahr gestartet und hat es in wenigen Monaten geschafft, mehr als 100 Millionen Nutzer zu haben. Es gab Zeiten, in denen im Technologiesektor vor ChatGPT ein absolutes Chaos herrschte. Dieser KI-Chatbot hat das Leben einfacher gemacht und auf dem Markt für Aufsehen gesorgt. Laut Statistik nutzen mehr als 92 % der Fortune-500-Unternehmen ChatGPT, und OpenAI selbst gibt täglich etwa 700.000 US-Dollar für den Betrieb dieses Chatbots aus. Es wird erwartet, dass ChatGPT im Jahr 1.000 einen Umsatz von 2024 Milliarde US-Dollar generieren wird.
Die Nutzung dieses KI-Tools bleibt kostenlos. Es kann jedoch auch auf a aufgerüstet werden kostenpflichtiges Abonnement für den Zugriff auf GPT-4 und die neuesten Modelle. In relativ kurzer Zeit hat ChatGPT mehrere Branchen revolutioniert. Ob Datenbankverwaltung, Zusammenfassung, Übersetzung, Filmerstellung, Bilderstellung, Flugbuchung, Rezepterstellung oder Codierung – viele Berufstätige sind besorgt über einen möglichen Ausstieg aus ihrer Karriere. Aber so ist es nicht. ChatGPT wird die Art und Weise verändern, wie Fachleute ihre Arbeit angehen.
ChatGPT hat begonnen, bei zahlreichen Aufgaben zu helfen, von den einfachsten bis zu den komplexesten. Zu den häufigsten Aufgaben gehören Webentwicklung, Codeanalyse, Fehlerbehebung und das Generieren von Code aus Problemstellungen. Dies eröffnet Entwicklern die Möglichkeit, mit ChatGPT produktiver und innovativer zu arbeiten. Es kann für Entwickler in mehrfacher Hinsicht von großem Nutzen sein.
Codegenerierung
ChatGPT hat sich als leistungsstarkes Tool für die Codegenerierung erwiesen. ChatGPT nutzt NLP-Fähigkeiten, um die Bedürfnisse der Entwickler genau zu verstehen und zu interpretieren und stellt im Gegenzug entsprechende Codeausschnitte bereit. Programmierer können viel Zeit sparen, wenn es um sich wiederholende Aufgaben oder sich wiederholenden Code geht. ChatGPT bricht den Trend, grundlegende Funktionalitäten zu produzieren. Stattdessen wird komplexer Code erzeugt, beispielsweise die Konstruktion einer ganzen Klasse oder eines Moduls. Dies ist besonders wertvoll für Programmieranfänger, da dies den Prozess beschleunigt, ohne dass Zeit für die Grundlagen und die Einarbeitung in das Framework aufgewendet werden muss.
Die Codegenerierungsfunktion von ChatGPT ist für Entwickler aller Erfahrungsstufen nützlich. Dies hilft Programmierern, sich auf die kritischen Aspekte des Projekts zu konzentrieren, während gleichzeitig die Wahrscheinlichkeit von Fehlern verringert und Zeit gespart wird.
Hier finden Sie die Ergebnisse von ChatGPT, als wir fragten, wie man eine Python-Funktion schreibt, um die Fakultät von 18 zu berechnen. ChatGPT gab Antworten mit zwei Funktionen, die das gleiche Ergebnis lieferten. Die Wahl zwischen der Verwendung einer rekursiven oder iterativen Methode hängt von den Vorlieben des Benutzers und den Einschränkungen der Ausführungsumgebung ab.
Wiederherstellung der Dokumentation
ChatGPT ist in der Lage, genaue Dokumente basierend auf den Anforderungen des Entwicklers zu generieren. Dieses KI-Tool spart viel Zeit bei der Entwicklung einer umfangreichen Dokumentation für den Code. Entwickler haben die Möglichkeit, einen Codeausschnitt bereitzustellen und ChatGPT anzuweisen, Dokumentation zu erstellen. Dies kann die Absicht der Funktion, der Eingaben, Ausgaben und anderer relevanter Informationen erklären. Entwickler können außerdem eine Dokumentation kompletter Klassen und Module erhalten, um sich einen Überblick über den Code zu verschaffen.
Darüber hinaus kann ChatGPT Dokumentation in Markdown, HTML oder JSDOC bereitstellen. Dies erleichtert Entwicklern die Integration in ihren Code-Editor. Mit dieser Funktion können sich Entwickler auf die entscheidenden Elemente ihres Projekts konzentrieren. Darüber hinaus vervollständigt das Modell den mühsamen Prozess der Codebeschreibung und gewährleistet so eine gut dokumentierte Codebasis für Entwickler.
Sie können die Ergebnisse von ChatGPT finden, wenn Sie aufgefordert werden, eine Dokumentation zu erstellen, indem Sie einen zufälligen Codeausschnitt mit Zahlen erstellen, um grundlegende statistische Analysen in Python durchzuführen. Die von ChatGPT generierte Dokumentation erläutert den Zweck und die Funktionsweise jeder Funktion im Code.
Finden Sie Programmierideen
Entwickler können auf ChatGPT nach Wissen suchen, ähnlich wie auf Stack Overflow, einer Frage-und-Antwort-Website. ChatGPT ist in der Lage, komplexe Programmierideen zu verstehen, um Entwicklern relevante Informationen bereitzustellen. Dies ist nützlich für Ingenieure, die schnelle Antworten auf bestimmte Fragen wünschen. Entwickler können technische Fragen zu einer Programmiersprache oder einer ChatGPT-Idee stellen.
Wenn Sie nach Beispielen oder Codeausschnitten gefragt werden, kann ChatGPT den Codeausschnitt bereitstellen, der der Anfrage des Entwicklers entspricht. Dies spart dem Entwickler, der schnell eine bestimmte Funktion erstellen oder ein Programmierproblem lösen möchte, viel Zeit. Hier sehen Sie die Ergebnisse von ChatGPT bei der Frage nach nützlichen Frameworks oder Bibliotheken für die Webentwicklung.
Code-Debugging
ChatGPT ist ein nützliches Tool für Entwickler, die Fehler identifizieren und Best Practices für die Codierung anwenden möchten. Wenn dem ChatGPT-Modell ein Codeausschnitt gegeben wird, kann es Maßnahmen vorschlagen, um Fehler zu finden und zu beheben. Entwickler können viel Zeit sparen, indem sie die Grundursache des Fehlers identifizieren.
Das Modell kann auch verwendet werden, um Modifikationen vorzuschlagen und die Lesbarkeit eines Codes zu verbessern. Je besser der Code geschrieben ist, desto weniger Fehler treten auf. Das Einschränken des Codes beschleunigt den Entwicklungszyklus und ist eine effektive Möglichkeit, Fehler zu lokalisieren.
ChatGPT kann auch Codierungstechniken vorschlagen, um einen Code zu bewerten und Empfehlungen abzugeben. Entwickler können die Effizienz, Lesbarkeit und Sicherheit des geschriebenen Codes verbessern. Dies sind die Empfehlungen, die ChatGPT gibt, wenn Code mit Problemen vorliegt.
Alternative Codegenerierung
ChatGPT kann Entwicklern dabei helfen, leistungssteigernden Alternativcode zu generieren. Dieses auf einer großen Codemenge trainierte Modell ist in der Lage, mehr als 20 Programmiersprachen und Codierungsmuster zu verstehen. Das Modell wertet ein Codefragment aus und gibt Empfehlungen um die Leistung zu verbessern.
Sie können dem Entwickler beispielsweise vorschlagen, die Anzahl der Vorgänge zu reduzieren oder die Speichernutzung zu begrenzen, um die Effizienz zu steigern. Diese Empfehlungen helfen Entwicklern, effizienten Code zu schreiben und durch Skalierbarkeit eine schnellere Leistung zu erzielen. Es kann auch dabei helfen, den besten Algorithmus für Ihren Code zu ermitteln.
Hier sind die von ChatGPT bereitgestellten Alternativen, um unterschiedliche Stile und Verhaltensweisen zum Erstellen einer blauen Schaltfläche zu erreichen. Dieses Modell generierte mehrere Optionen für die Anwendung von CSS-Stilen und die Anpassung der visuellen Details der Schaltfläche.
Wie erstelle ich Eingabeaufforderungen zum Schreiben von Code mit ChatGPT?
Nachdem wir nun im Detail besprochen haben, wie ChatGPT Entwicklern helfen kann, können Sie dadurch viel Zeit und Mühe sparen. Allerdings ist zu beachten, dass ChatGPT mit „Prompts“ arbeitet. Je besser ausgearbeitet, präziser und detaillierter Ihre Eingabeaufforderung ist, desto bessere Ergebnisse werden erzielt. Beim Erstellen einer Eingabeaufforderung zum Schreiben von Code in ChatGPT müssen diese Dinge berücksichtigt werden.
Sei genau
Geben Sie die gewünschte Programmiersprache für Ihre Ausgabe an. Beschreiben Sie klar und präzise die Funktionalität, die Sie benötigen. Je präziser Ihre Anweisungen sind, desto präziser wird Ihr Code.
Geben Sie Kontext an
Beispielsweise ist Ihre Codeanforderung Teil einer großen Codebasis und hängt von bestimmten Bibliotheken oder Frameworks ab. es ist wichtig Fügen Sie alle relevanten Informationen in Ihre Eingabeaufforderung ein für ein besseres Ergebnis.
Definieren Sie Ein-/Ausgänge an der Eingabeaufforderung
Wenn die Funktion oder der Code, den Sie benötigen, bestimmte Eingabe- oder Ausgabeformate erfordert, müssen Entwickler diese Informationen in ihre Eingabeaufforderung aufnehmen.
Beispielanfrage: Angenommen, ein Entwickler benötigt eine JavaScript-Funktion, um ungerade Zahlen aus einem Array herauszufiltern. Die Anweisung könnte sein:
«Schreiben Sie eine JavaScript-Funktion namens filterEvenNumbers, die ein Array von Ganzzahlen als Eingabe verwendet und ein neues Array nur mit den ungeraden Zahlen zurückgibt«.
Verstehen und verwenden Sie APIs mit ChatGPT
ChatGPT bietet eine breite Palette präziser, menschenähnlicher Lösungen für die unterschiedlichsten Aufgaben, von den einfachsten bis zu den komplexesten. Es ermöglicht Programmierern, ihren Code zu schreiben, Fehler zu beheben und zu verfeinern. Darüber hinaus können Entwickler die Funktionen von ChatGPT nutzen, indem sie die OpenAI-Python-API-Bibliothek verwenden, um eine Verbindung mit der ChatGPT-API herzustellen.
In der modernen Softwareentwicklung ermöglichen APIs die Interaktion einer Software mit einer anderen. APIs können manchmal komplex zu verstehen und zu verwenden sein. ChatGPT kann jedoch beim Erlernen neuer APIs helfen und Entwicklern verständlich machen, wie sie diese effizient nutzen können.
Frage 1: Können Sie erklären, was APIs sind und wie Softwareentwickler sie verwenden können?
Diese Frage ist für Anfängerentwickler nützlich, die das Grundkonzept der API verstehen möchten.
Frage 2: Können Sie erklären, wie Sie die Gmail-API zum Senden von E-Mails verwenden?
Diese Frage ist nützlich, wenn Sie versuchen, eine bestimmte API zu erlernen.
Frage 3: Ich versuche, die Twitter-API zu verwenden und erhalte die Fehlermeldung »REQUEST_DENIED«. Was bedeutet das und wie kann ich es lösen?
Diese Meldung ist nützlich, wenn ein Entwickler versucht, eine API-Fehlermeldung zu verstehen.
Fazit
ChatGPT ist ein unverzichtbares Tool für Entwickler, die die Effizienz ihrer Projekte verbessern möchten. Mit seiner schnellen Code-Snippet-Generierung, reaktionsschnellen Fragen und Antworten und der Möglichkeit, Dokumente schnell zu entwerfen, steigert es die Produktivität auf jeden Fall. Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass ihre Ergebnisse nicht immer eine perfekte Präzision erreichen. Daher empfiehlt es sich insbesondere bei Aufgaben, die ein höheres Maß an Präzision erfordern, eine detaillierte Überprüfung durchzuführen.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Wird ChatGPT Programmierer ersetzen?
Angesichts des Fachwissens, das für die Entwicklung komplexer und kreativer Software und Anwendungen erforderlich ist, ist es unwahrscheinlich, dass KI-Codegeneratoren bald oder möglicherweise jemals Programmierer ersetzen werden. Die diesen Tools zugrunde liegende Technologie befindet sich noch in einem frühen Stadium, was viele ungelöste Fragen und potenzielle Hindernisse aufwirft.
Ist ChatGPT-4 besser im Codieren?
Laut OpenAI ist GPT-4 „zehnmal ausgefeilter als sein Vorgänger GPT-3.5“. „Diese Fortschritte ermöglichen es dem Modell, den Kontext besser zu erfassen und Feinheiten effektiver zu erkennen, was zu genaueren und logisch konsistenteren Codierungsantworten führt.“
Welche Programmiersprache kann ChatGPT verwenden?
ChatGPT ist in der Lage, Code in einer Vielzahl von Programmiersprachen zu erstellen, darunter häufig verwendete Sprachen wie Python, JavaScript, Java, C++, Ruby, HTML/CSS, PHP, Go, Swift und SQL.